在人(rén)工(gōng)智能驅動的企業網絡上半部分(fēn)裡(lǐ)講了無線網路(lù)和有線網絡兩部分(fēn)，接下來(lái)所說(shuō)的是人(rén)工(gōng)智能驅動企業網絡方案中的第三部分(fēn)：廣域網部分(fēn)SD-WAN Edge，相(xiàng)比之前講的有線部分(fēn)也是相(xiàng)對複雜的一塊。

我們來(lái)看(kàn)下對SD-WAN提出的幾個方案，傳統的SD-WAN都(dōu)是基于IPSec或者由IPSec-VPN轉型而來(lái)的。現在提出的AI驅動的SD-WAN有幾個業務目标：

① “易于管理(lǐ)”，通過一個控制器（Conductor）來(lái)統一管理(lǐ)全球的所有網絡；

② “動态”，擁有SD-WAN解決方案的所有功能，從(cóng)多路(lù)徑路(lù)由到亞秒級故障轉移；

③ “規模和速度”，Smart-WAN可(kě)以利用AI的能力把配置能夠迅速的擴散到幾千個站(zhàn)點；

④ “敏捷”，AI引擎可(kě)以按照(zhào)業務需要進行自(zì)動的調整；

⑤ “安全”，業内唯一的“零信任網絡架構”，通過實時應用基于用戶的安全策略和應用SLA，對挽留過訪問(wèn)采取默認拒絕的策略。

這就(jiù)形成了SD-WAN的一個願景。比如(rú)說(shuō)在客戶的分(fēn)支機(jī)構邊緣，我們部署稱爲會話(huà)智能路(lù)由器（SSR），這個路(lù)由器将用戶連接到不同的雲端，包括公有雲、私有雲、SaaS等都(dōu)可(kě)以，整個業務的連接端口都(dōu)是可(kě)以被我們的AI驅動的控制器來(lái)進行控制和管理(lǐ)。

在這麽一個過程中，我們又重新抽象出來(lái)了SD-WAN領域裡(lǐ)面的的SLE，如(rú)前面所介紹的SLE是整個網絡驅動的核心。人(rén)工(gōng)智能驅動網絡必須定義SLE，所以我們重新定義了整個網絡裡(lǐ)面SD-WAN部分(fēn)的SLE，它包含了設備的可(kě)用性、網絡鏈路(lù)的可(kě)用性以及應用的可(kě)用性。我們希望整個網絡的管理(lǐ)從(cóng)網元管理(lǐ)轉向業務體(tǐ)驗的管理(lǐ)，所以我們認爲基礎的網元管理(lǐ)包含設備管理(lǐ)和鏈路(lù)管理(lǐ)，而人(rén)工(gōng)智能驅動的企業網絡核心是我們對于應用進行管理(lǐ)，所以我們将應用的SLE定義爲最高級别的SLE的需求。

通過人(rén)工(gōng)智能驅動管理(lǐ)引擎，我們可(kě)以看(kàn)到邊緣的會話(huà)智能路(lù)由器的節點，它連接到廣域網，同時被Mist Cloud以及被控制器來(lái)進行管理(lǐ)，所有的Telemetry遙測的數據可(kě)以被我們Mist Cloud接收進行分(fēn)析，并進行展示，而它的配置上來(lái)講的話(huà)。現階段也是使用SD-WAN的控制器來(lái)進行管理(lǐ)；在下一個階段，會推出完全由Mist Cloud，也就(jiù)是AI控制引擎來(lái)進行自(zì)動化管理(lǐ)的解決方案。那麽在人(rén)工(gōng)智能驅動的SD-WAN解決方案裡(lǐ)面，我們同時重視除了廣域網業務管理(lǐ)部分(fēn)以外，還(hái)需對用戶業務水平的主動檢測，也就(jiù)是我們之前講到的SLE，它會查看(kàn)用戶使用網絡的基本情況，同時還(hái)會檢查邊緣的CPE設備，它的工(gōng)作情況，配置情況以及鏈路(lù)狀态，CPU的狀态，每個端口的情況，這些都(dōu)是廣域網的業務保障。在這基礎之上，我們繼續使用的Marvis，也就(jiù)是虛拟網絡的助手，來(lái)對整個網絡業務進行控制和用戶進行交互。我們可(kě)以通過Marvis來(lái)了解到爲什麽某個應用工(gōng)作的不好？體(tǐ)驗很差？在什麽地方産生(shēng)了問(wèn)題？同時Marvis也會分(fēn)析現有的整個網絡的工(gōng)作情況來(lái)給出建議(yì)，來(lái)發現某條鏈路(lù)、應用産生(shēng)了延遲，沒有達到預期的SLE，它會将這個應用切換到我們備用鏈路(lù)或是其他(tā)鏈路(lù)，來(lái)調整我們整個網絡裡(lǐ)面的鏈路(lù)，同時會發現MTU協商的錯誤或是其他(tā)參數協商的錯誤，這些都(dōu)是Marvis來(lái)完成的。比如(rú)說(shuō)在人(rén)工(gōng)智能驅動的SD-WAN解決方案裡(lǐ)，我們一方面用人(rén)工(gōng)智能驅動引擎來(lái)監測廣域網的用戶的業務體(tǐ)驗，另一方面利用Marvis來(lái)對廣域網業務進行相(xiàng)應的控制。

接下來(lái)看(kàn)下一個典型的場景：一個用戶連接到了廣域網的雲端，他(tā)會經過無線網絡、有線網絡、廣域網的邊緣，在每一個部分(fēn)我們利用SLE來(lái)對他(tā)的業務進行測量。測量每一個用戶他(tā)的每個會話(huà)，每一個時刻的SLE，将這些信息收集一起來(lái)形成所有用戶的SLE，這是相(xiàng)對于傳統的網絡解決方案的很大(dà)不同，因爲傳統的網絡解決方案是以網元爲核心，關心的是硬件(jiàn)及其的工(gōng)作情況，而我們關心的是用戶每一個會話(huà)、每一個業務的工(gōng)作情況，同時可(kě)以運用Mist Cloud把過去(qù)7天的訪問(wèn)網絡的情況全面記錄下來(lái)，可(kě)以讓我們知道我們的用戶在無線部分(fēn)以及廣域網部分(fēn)産生(shēng)的問(wèn)題，經常是不一定是完全可(kě)複現的。比如(rú)說(shuō)我們的用戶會提到昨天使用網絡的情況不是很好，或者無線網速卡，或是連接騰訊會議(yì)、zoom會議(yì)不是很好，這些在傳統網絡解決方案裡(lǐ)是沒辦法解決的，而在人(rén)工(gōng)智能驅動的企業網絡解決方案中，對于無線部分(fēn)以及SD-WAN部分(fēn)，我們做了額外的全面規劃，我們會把用戶過去(qù)7天訪問(wèn)網絡的情況像錄像機(jī)一樣的錄下來(lái)，這樣可(kě)以随時回放(fàng)當時的使用場景，通過過去(qù)7天内所有會話(huà)的重放(fàng)，我們就(jiù)可(kě)以了解到當時用戶發生(shēng)了什麽樣的故障。
這是我們在SD-WAN部分(fēn)提供的解決方案。

Marvis作爲人(rén)工(gōng)智能的助手，它是我們管理(lǐ)員(yuán)和用戶進行交互的一個核心部位。我們來(lái)看(kàn)看(kàn)Marvis可(kě)以做什麽。Marvis首先是我們AI解決方案的一部分(fēn)。它可(kě)以爲我們的用戶提供面向根因的快(kuài)速預防性維護，比如(rú)說(shuō)Marvis給我們的都(dōu)是結論性的信息，我們并不需要再做二次性的加工(gōng)或是思考。通過一個對話(huà)框式的交互界面，也是最傳統的交互界面，用自(zì)然語言來(lái)對Marvis進行提問(wèn)，如(rú)昨天我們某某用戶的網絡使用情況好不好？問(wèn)了之後，下面它會回答你(nǐ)一些相(xiàng)關或是可(kě)能的問(wèn)題，旁邊也可(kě)點擊打開查看(kàn)詳細的情況。同時Marvis在後台也在維護每一個用戶、每一個會話(huà)的工(gōng)作情況，我們可(kě)以看(kàn)到每一個用戶或是每一個AP、每一個交換機(jī)都(dōu)會詳細的記錄，對于錯誤事(shì)件(jiàn)都(dōu)會有相(xiàng)應的抓包，我們就(jiù)可(kě)以對根本原因分(fēn)析。

Marvis除了之前提問(wèn)框式的對話(huà)，我們最新頁面是交互式對話(huà)，這更傾向于智能客服，我們可(kě)以在下面直接輸入提出問(wèn)題，Marvis可(kě)以直接給出答案，從(cóng)而實現像人(rén)工(gōng)智能客服那樣的一個自(zì)動化交互。

下面我們看(kàn)一個例子，這是我們系統的管理(lǐ)界面，我們看(kàn)到登陸後，随着我們鼠标在時間軸上的滑動，我們可(kě)以看(kàn)到每一個時間軸，它所對應的時間。這是一台CPE設備，也就(jiù)是SD-WAN的網關，它有三個主要的SLE，包含了設備的健康度，廣域網鏈路(lù)健康度和應用健康度，其中設備的健康度和廣域網鏈路(lù)健康度都(dōu)是比較好的100%，而應用的健康度非常差，隻有21%，那麽也就(jiù)是說(shuō)隻能達到了我們期望的21%，那有79%沒有達到我們的期望。

那我們可(kě)以點擊來(lái)看(kàn)一下詳細内容，那麽我們可(kě)以看(kàn)到這79%的原因，其中45%是因爲抖動，55%是因爲延遲，那麽這對我們的系統顯然造成了問(wèn)題。

我們可(kě)以看(kàn)一下它産生(shēng)影(yǐng)響的範圍，我們可(kě)以根據應用接口、客戶端和網關來(lái)看(kàn)它影(yǐng)響的不同的内容。那麽對于我們可(kě)以點擊客戶端來(lái)來(lái)看(kàn)，發現有這麽多的客戶端受到了影(yǐng)響。

下面來(lái)看(kàn)Marvis給出的一些建議(yì)。這是Marvis action，它給出了我們整個系統所優化和調整的建議(yì)。我們看(kàn)到對于網關來(lái)說(shuō)，它給出了三個不同的問(wèn)題，一個是鏈路(lù)連接問(wèn)題、協商錯誤，同時還(hái)有不好的上行鏈路(lù)。

那麽，在這個網關上面我們還(hái)可(kě)以看(kàn)到它所運行的應用。

那麽我們可(kě)以直接來(lái)問(wèn)Marvis，我們的應用怎麽不好， 比如(rú)teams會議(yì)有問(wèn)題，那麽怎麽有問(wèn)題呢(ne)？我們可(kě)以看(kàn)到我們問(wèn)了這些問(wèn)題以後，Marvis在昨天24小時以内，有五個teams會話(huà)，那麽Marvis問(wèn)哪一個會話(huà)有問(wèn)題？

我們選擇其中的一個問(wèn)題， Marvis已經找到了結果，那麽它說(shuō)這個teams的會話(huà)，那會teams會議(yì)有非常大(dà)的問(wèn)題是在這個出口的路(lù)由器上面發現了非常高的延遲，那爲了我們幫助理(lǐ)解，那麽Marvis還(hái)對整個的網絡拓撲進行了描繪，我們可(kě)以看(kàn)到筆記本連接到了AP，再連接到交換機(jī)，再連接到了出口的路(lù)由器。而AP和路(lù)由器各自(zì)有各自(zì)的問(wèn)題。

我們點擊AP可(kě)以看(kàn)到，這個AP發在發在5G赫茲有中等強度的非WiFi的幹擾，

而這台路(lù)由器則是發現了它産生(shēng)了非常高的延遲，那麽在它的接口上發現和應用服務器之間的延遲非常的大(dà)，那麽這就(jiù)給出了我們根本的原因，這是我們Mavis幫助我們進行Troubleshooting的一個案例。

那麽我們剛才已經看(kàn)到了，我們在有線、無線以及廣域網部分(fēn)，利用人(rén)工(gōng)智能驅動的網絡，以及Mist cloud這樣的AI引擎。對我們跟我們的系統整個的維護帶來(lái)了很大(dà)的幫助。那麽我們現在看(kàn)到整個平台，整個系統，其實核心是我們所謂的AI的平台，我們利用Mist Cloud驅動的人(rén)工(gōng)智能平台，它構成了我們整個網絡控制的大(dà)腦，同時這個平台它具備非常高的可(kě)擴展性，那麽整個的架構呢(ne)，也是使用最新的微服務的架構來(lái)實現的。而平台所有的業務和能力，對外都(dōu)可(kě)以以API的形式來(lái)進行提供，所以在這個層次上，它更是一個平台，也就(jiù)是說(shuō)我們的用戶、我們的管理(lǐ)員(yuán)可(kě)以完全不依賴于訪問(wèn)我們的Mist cloud，而是直接利用第三方的平台，利用API和我們的Mist cloud來(lái)進行交互。而在這個平台上，我們所針對管理(lǐ)的是用戶的體(tǐ)驗。我們爲了管理(lǐ)用戶的體(tǐ)驗，構建了一個叫做SLE的體(tǐ)系，利用SLE來(lái)對平台中所有的用戶和網元工(gōng)作的情況進行描繪，從(cóng)而使我們的用管理(lǐ)員(yuán)可(kě)以以用戶的視角來(lái)管理(lǐ)網絡，而不再是以路(lù)由器和交換器上的網元的視角，同時利用AI引擎的幫助，使所有的用戶體(tǐ)驗都(dōu)可(kě)以按照(zhào)我們的需求來(lái)進行控制。那麽爲了保證用戶的曆史訪問(wèn)的Troubleshooting，我們提供了用戶曆史訪問(wèn)的信息。

那麽再有一塊兒呢(ne)，就(jiù)是這個平台，我們還(hái)提供了面向用戶的增值服務，現在我們主要提供的是交互能力，也就(jiù)是基于位置的交互能力，以及iot設備的接入能力。在未來(lái)我們還(hái)可(kě)以擴展更多的增值業務。在這麽一個大(dà)的一個體(tǐ)系中，我們可(kě)以看(kàn)到人(rén)工(gōng)智能驅動的企業網絡，核心是我們人(rén)工(gōng)智能驅動的平台，對外的表現，則核心是我們用戶體(tǐ)驗管理(lǐ)，利用SLE完成用戶體(tǐ)驗管理(lǐ)。

上面所講的都(dōu)是我們的解決方案，那體(tǐ)現到産品上的，我們則可(kě)以把我們的産品分(fēn)成兩大(dà)部分(fēn)：一大(dà)部分(fēn)是通過AI驅動的雲服務，那麽這是以Mist Cloud爲核心的，它以通過Marvis和我們的用戶進行交互，對我們所有的設備提供我們有線、無線和廣域網這樣的業務保障。第二部分(fēn)，底下硬件(jiàn)的話(huà)呢(ne)，那麽在用戶側我們主要是部署的是我們的無線的接入點，我們EX系列的交換機(jī)、SRX防火(huǒ)牆，SSR智能會話(huà)路(lù)由器，那麽通過這些部署在用戶端的設備，爲我們的用戶直接交互，而這些設備都(dōu)被Mist Cloud來(lái)進行統一管理(lǐ)。

那麽我們這樣的一個解決方案，在業界現在屬于什麽水平呢(ne)？我們可(kě)以看(kàn)到這是2021年(nián)的有線和無線基礎設施Gartner的魔力象限，瞻博網絡得(de)到了業界最高的榮譽、最大(dà)的一個認可(kě)，我們處于“領導者象限”的最右上角，超過了所有的其他(tā)廠(chǎng)商。

而我們在SD-WAN這一部分(fēn)，我們現在處于“遠(yuǎn)見(jiàn)者象限”，也就(jiù)是說(shuō)在技術(shù)上已經得(de)到了認可(kě)，這是2021年(nián)秋天的一個報告，那麽實際上呢(ne)，我們SD-WAN的解決方案和我們的Mist Cloud進行整合，是在2021年(nián)年(nián)底完成的，所以說(shuō)在今年(nián)的報告中，我們可(kě)能會看(kàn)到我們會得(de)到一個非常大(dà)的一個進步。那麽也就(jiù)說(shuō)在業界來(lái)講的話(huà)，我們的有線無線驅動一體(tǐ)化的人(rén)工(gōng)智能驅動的企業網絡已經得(de)到了業界最高的認可(kě)。

最後，我們再來(lái)回顧一下我們整個業務的發展情況，我們人(rén)工(gōng)智能驅動的企業網絡，最核心的其實是我們對于用戶體(tǐ)驗的管理(lǐ)，那麽這也是我們整個解決方案誕生(shēng)或者是開發的一個初衷，這是我們整個解決方案的一個驅動力，那麽它是有人(rén)工(gōng)智能來(lái)驅動的，我們利用Mist Cloud來(lái)對于我們整個的業務進行自(zì)動化、可(kě)視化和部署的管理(lǐ)。人(rén)工(gōng)智能技術(shù)是我們平台的一個主要的一個要素，而我們對于用戶來(lái)講的話(huà)，或者說(shuō)我們平台主要的目标是實現用戶體(tǐ)驗的管理(lǐ)。那麽爲了實現人(rén)工(gōng)智能的驅動，我們采取了雲架構的模式，那麽更多的是要支持我們的用戶獲取到敏捷性、彈性和可(kě)擴展性，我們利用人(rén)工(gōng)智能技術(shù)實現了AI Ops。那麽這幾點合在一起是我們人(rén)工(gōng)智能驅動企業網絡的關鍵要素。在整個的發展曆程上，我們從(cóng)最複雜的無線開始，然後整合了有線部分(fēn)，現在又利用Mist Cloud人(rén)工(gōng)智能驅動的引擎，完成了我們的安全部分(fēn)以及SD-WAN的業務的整合，這也就(jiù)是我們從(cóng)1.0、2.0、3.0、4.0一路(lù)走來(lái)，發展到現在，我們現在已經形成了完整的有線、無線安全和廣域網一體(tǐ)化的人(rén)工(gōng)智能驅動的網絡解決方案，那麽這個方案，在業界目前處于最領先的位置，所以我們将會繼續引導整個IT的新時代，使人(rén)工(gōng)智能爲我們的網絡提供主動可(kě)以預測和自(zì)我修複的網絡解決方案。